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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario.
You have five servers that run Microsoft Windows 2012 R2. Each server hosts a Microsoft SQL Server instance. The topology for the environment is shown in the following diagram.
You have an Always On Availability group named AG1. The details for AG1 are shown in the following table.
Instance1 experiences heavy read-write traffic. The instance hosts a database named OperationsMain that is four terabytes (TB) in size. The database has multiple data files and filegroups. One of the filegroups is read_only and is half of the total database size.
Instance4 and Instance5 are not part of AG1. Instance4 is engaged in heavy read-write I/O.
Instance5 hosts a database named StagedExternal. A nightly BULK INSERT process loads data into an empty table that has a rowstore clustered index and two nonclustered rowstore indexes.
You must minimize the growth of the StagedExternal database log file during the BULK INSERT operations and perform point-in-time recovery after the BULK INSERT transaction. Changes made must not interrupt the log backup chain.
You plan to add a new instance named Instance6 to a datacenter that is geographically distant from Site1 and Site2. You must minimize latency between the nodes in AG1.
All databases use the full recovery model. All backups are written to the network location \\SQLBackup\. A separate process copies backups to an offsite location. You should minimize both the time required to restore the databases and the space required to store backups. The recovery point objective (RPO) for each instance is shown in the following table.
Full backups of OperationsMain take longer than six hours to complete. All SQL Server backups use the keyword COMPRESSION.
You plan to deploy the following solutions to the environment. The solutions will access a database named DB1 that is part of AG1.
* Reporting system: This solution accesses data inDB1with a login that is mapped to a database user that is a member of the db_datareader role. The user has EXECUTE permissions on the database. Queries make no changes to the data. The queries must be load balanced over variable read-only replicas.
* Operations system: This solution accesses data inDB1with a login that is mapped to a database user that is a member of the db_datareader and db_datawriter roles. The user has EXECUTE permissions on the database. Queries from the operations system will perform both DDL and DML operations.
The wait statistics monitoring requirements for the instances are described in the following table.
End of repeated scenario.
You need to reduce the amount of time it takes to back up OperationsMain.
What should you do?
A. Run the following Transact-SQL statement for each file in OperationsMain: BACKUP DATABASE OperationsMain FILE [...]
B. Run the following Transact-SQL statement: BACKUP DATABASE OperationsMain READ_WRITE_FILEGROUPS
C. Modify the backup script to use the keywords INIT and SKIP in the WITH statement.
D. Modify the backup script to use the keyword NO_COMPRESSION in the WITH statement.
Answer: B
Explanation:
Explanation
READ_WRITE_FILEGROUPS specifies that all read/write filegroups be backed up in the partial backup. If the database is read-only, READ_WRITE_FILEGROUPS includes only the primary filegroup.
Scenario: Full backups of OperationsMain take longer than six hours to complete. All SQL Server backups use the keyword COMPRESSION.
NEW QUESTION: 2
DRAG DROP
Drag and drop the type of evidence from the left onto the correct description(s) of that evidence on the right.
Select and Place:
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
Examine the description of the CUSTOMERS table: The CUSTOMER_ID column is the primary key for the table.
Which statement returns the city address and the number of customers in the cities Los Angeles or San Francisco?
A. SELECT city_address, COUNT(*)
FROM. customers
WHERE city_address IN ( 'Los Angeles', 'San Fransisco');
B. SELECT city_address, COUNT (customer_id)
FROM . customers
GROUP BY city_address IN ( 'Los Angeles', 'San Fransisco');
C. SELECT city_address, COUNT(customer_id)
FROM. customers
WHERE city_address IN ( 'Los Angeles', 'San Fransisco')
GROUP BY. city_address, customer_id;
D. SELECT city_address, COUNT (*)
FROM. customers
WHERE city address IN ( 'Los Angeles', 'San Fransisco')
GROUP BY city_address;
Answer: D
Explanation:
Not C: The customer ID in the GROUP BY clause is wrong