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Sondern Septa Mordane und ihre Mutter, Ich muss euch https://examengine.zertpruefung.ch/PCCSE_exam.html außerdem noch sagen, dass ein Mann, den meine Oheime ausdrücklich nach ägypten geschickt haben, um mich dort aufzusuchen, bei seiner Durchreise dahinter PCCSE Online Test gekommen ist, dass ich mich hier befinde, und mir gestern einen Brief von ihnen überbracht hat.
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Nie zuvor hatte sie gesehen, wie ein Mensch PCCSE Lernressourcen sich derart schnell bewegte, genoss aber die neue Herrlichkeit nicht lange.
NEW QUESTION: 1
A collaboration engineer has been asked to implement secure real-time protocol between a Cisco Unified CM and SIP
gateway. Which option is a consideration for this implementation?
A. SIP require the all the time be sent in GMT
B. Call hold RE-INVITE is not supported
C. Only T.38 and Cisco fax protocol are supported
D. SRTP is supported only in cisco IOS 15.x and higher
Answer: A
Explanation:
As necessary, configure the router to use Greenwich Mean Time (GMT). SIP requires that all times be sent in GMT. SIP
INVITE messages are sent in GMT. However, the default for routers is to use Coordinated Universal Time (UTC). To
configure the router to use GMT, issue the clock timezone command in global configuration mode and specify GMT.
http://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios/voice/cube/configuration/guide/vb_book/vb_book/vb_8240.html
NEW QUESTION: 2
다음 중 공격을 저지하기 위해 주로 설계된 안전한 시작 메커니즘은 무엇입니까?
A. 콜드 부팅
B. 측면 채널
C. 음향 암호 해독
D. 타이밍
Answer: A
NEW QUESTION: 3
You need to determine the location of cars in an image so that you can estimate the distance between the cars.
Which type of computer vision should you use?
A. optical character recognition (OCR)
B. image classification
C. object detection
D. face detection
Answer: C
Explanation:
Object detection is similar to tagging, but the API returns the bounding box coordinates (in pixels) for each object found. For example, if an image contains a dog, cat and person, the Detect operation will list those objects together with their coordinates in the image. You can use this functionality to process the relationships between the objects in an image. It also lets you determine whether there are multiple instances of the same tag in an image.
The Detect API applies tags based on the objects or living things identified in the image. There is currently no formal relationship between the tagging taxonomy and the object detection taxonomy. At a conceptual level, the Detect API only finds objects and living things, while the Tag API can also include contextual terms like "indoor", which can't be localized with bounding boxes.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection