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NEW QUESTION: 1
会社のPythonアプリケーションを開発します。
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どの2つのコードセグメントを使用する必要がありますか?それぞれの正解は完全な解決策を提示します。 (2つ選択してください。)
A. employees [0:-5]
B. employees [1:-4]
C. employees [1:-5]
D. employees [:-5]
E. employees [0:-4]
Answer: A
Explanation:
参照:
https://www.w3resource.com/python/python-list.php#slice
NEW QUESTION: 2
ある会社は、自社のWebサイトでアイテムの検索可能なリポジトリを維持しています。タイデータは、1,000万行を超えるAmazon RDS forMySQLデータベーステーブルに保存されます。データベースには2TBの汎用SSD(gp2)ストレージがあります。会社のWebサイトを通じて、このデータに対して毎日何百万もの更新があります。会社は、一部の操作に10秒以上かかることに気付き、データベースストレージのパフォーマンスがボトルネックであると判断しました。パフォーマンスの問題に対処するソリューションはどれですか。
A. ストレージタイプをプロビジョンドIOPS SSD(io1)に変更します
B. インスタンスをメモリ最適化インスタンスクラスに変更します
C. MySQLネイティブ非同期レプリケーションでマルチAZRDS読み取りレプリカを有効にする
D. インスタンスをバースト可能なパフォーマンスDBインスタンスクラスに変更します
Answer: A
NEW QUESTION: 3
監視と管理アプリを使用して、Azureデータファクトリを監視する予定です。
ソースデータベースのテーブルを参照するアクティビティのステータスと期間を識別する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか? 答えるには、アクションをアクションのリストから答えに移動し、正しい順序に並べます。
Answer:
Explanation:
Explanation
Step 1: From the Data Factory authoring UI, generate a user property for Source on all activities.
Step 2: From the Data Factory monitoring app, add the Source user property to Activity Runs table.
You can promote any pipeline activity property as a user property so that it becomes an entity that you can monitor. For example, you can promote the Source and Destination properties of the copy activity in your pipeline as user properties. You can also select Auto Generate to generate the Source and Destination user properties for a copy activity.
Step 3: From the Data Factory authoring UI, publish the pipelines
Publish output data to data stores such as Azure SQL Data Warehouse for business intelligence (BI) applications to consume.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/monitor-visually
NEW QUESTION: 4
A. Option A
B. Option E
C. Option D
D. Option B
E. Option C
F. Option F
Answer: B,D