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NEW QUESTION: 1
Windows Server 2016 Datacenterイメージを使用する仮想マシンスケールセットの展開を自動化する予定です。スケールセット仮想マシンのプロビジョニング時に、Webサーバーコンポーネントがインストールされていることを確認する必要があります。実行すべき2つのアクションはどれですか?それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. Azureポータルで新しい仮想マシンスケールセットを作成します。
B. Azure Resource ManagerテンプレートのextensionProfileセクションを変更します。
C. 構成スクリプトをアップロードします。
D. オートメーションアカウントを作成します。
E. Azureポリシーを作成します。
Answer: A,B
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machine-scale-sets/tutorial-install-apps-template
NEW QUESTION: 2
Ein chemischer Plan möchte das Industrial Control System (ICS) aufrüsten, um Daten über Ethernet anstelle von RS422 zu übertragen. Der Projektmanager möchte die Verwaltung und Wartung vereinfachen, indem er die Büronetzwerkinfrastruktur und das Personal zur Implementierung dieses Upgrades nutzt.
Welche der folgenden ist die GRÖSSTE?
A. Die Netzwerkadministratoren haben keine Kenntnisse über ICS
B. RS422 ist zuverlässiger als Ethernet
C. Das ICS unterstützt die Office-Kennwortrichtlinie nicht
D. Auf das ICS kann jetzt über das Büronetzwerk zugegriffen werden
Answer: D
NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are analyzing a numerical dataset which contains missing values in several columns.
You must clean the missing values using an appropriate operation without affecting the dimensionality of the feature set.
You need to analyze a full dataset to include all values.
Solution: Calculate the column median value and use the median value as the replacement for any missing value in the column.
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
Explanation
Use the Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) method.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data