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NEW QUESTION: 1
A. Option D
B. Option C
C. Option A
D. Option B
Answer: C
NEW QUESTION: 2
シミュレーション
これは、ラボまたはパフォーマンスベースのテスト(PBT)セクションです。
試験の次のセクションはラボです。このセクションでは、ライブ環境で一連のタスクを実行します。ほとんどの機能はライブ環境と同様に使用できますが、一部の機能(コピーと貼り付け、外部Webサイトへの移動機能など)は設計上不可能です。
スコアは、ラボで述べられているタスクを実行した結果に基づいています。言い換えれば、タスクをどのように達成するかは問題ではありません。タスクを正常に実行すると、そのタスクのクレジットを獲得できます。
ラボの時間は個別ではなく、この試験には複数のラボが必要な場合があります。各ラボを完了するのに必要な時間を使用できます。ただし、与えられた時間内にラボと試験の他のすべてのセクションを完了することができるように、時間を適切に管理する必要があります。
ラボ内で[次へ]ボタンをクリックして作業を送信すると、ラボに戻ることができないことに注意してください。
ラボを開始するには
tをクリックして、ラボを開始できます。
タスク
クリックして各目標を展開します
Azureポータルに接続するには、ブラウザーのアドレスバーにhttps:/portal.azure.comと入力します。
lb1016という名前のAzureロードバランサーをAzureサブスクリプションに展開する必要があります。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
-インターネットからAzureへのIPトラフィックの負荷分散をサポート
VNET1016に接続された仮想マシン
-Azure仮想マシンの99.99%の可用性のサービスレベル契約(SLA)を提供します。
-Azure関連のコストを最小限に抑えます。
Azureポータルから何をすべきですか?
このタスクを完了するために、展開が完了するのを待つ必要はありません。 Azureで展開が開始されたら、次のタスクに進むことができます。
Answer:
Explanation:
以下の説明を参照
ステップ1:
画面の左上で、[リソースの作成]> [ネットワーク]> [ロードバランサー]をクリックします。
ステップ2:
[ロードバランサーの作成]ページで、ロードバランサーの次の値を入力します。
myLoadBalancer-ロードバランサーの名前。
内部-ロードバランサーのタイプ用。
基本-SKUバージョン用。
マイクロソフトは、顧客サブスクリプションで実行されているアプリが99.99%の時間で利用できることを保証します。 VNET1016 \ subnet0-既存のサブネットのリストから選択したサブネット用。
ステップ3:他の設定のデフォルト値を受け入れ、[作成]をクリックしてロードバランサーを作成します。
NEW QUESTION: 3
Scale1という名前の仮想マシンスケールセットを作成します。 Scale1は、次の展示に示すように構成されています。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1:
The Autoscale scale out rule increases the number of VMs by 2 if the CPU threshold is 80% or higher. The initial instance count is 4 and rises to 6 when the 2 extra instances of VMs are added.
Box 2:
The Autoscale scale in rule decreases the number of VMs by 4 if the CPU threshold is 30% or lower. The initial instance count is 4 and thus cannot be reduced to 0 as the minimum instances is set to 2. Instances are only added when the CPU threshold reaches 80%.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-best-practices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-common-scale-patterns
NEW QUESTION: 4
ソリューションアーキテクトは、オンプレミスのデータセンターでホストされている3層Webアプリケーションに対して、パイロットによる軽度の障害復旧を実装するためにAWSを使用する必要があります。
どのソリューションが、実用的な本格的な本番環境の迅速な提供を可能にしますか?
A. スケジュール設定されたLambda関数を使用して本番データベースをAWSに複製し、本番サーバーがAuto Scalingグループに登録され、本番が利用できない場合はアプリケーションと追加サーバーをデプロイします。
B. スケジュールされたLambda関数を使用して本番データベースをAWSに複製します。本番環境に問題がある場合は、Amazon Route 53ヘルスチェックを使用してアプリケーションを自動的にAmazon S3にデプロイします
C. 本番データベースサーバーをAmazon RDSに継続的に複製します。必要に応じて、AWS CloudFormationを使用してアプリケーションと追加のサーバーをデプロイします。
D. 本番データベースサーバーをAmazon RDSに継続的に複製します。アプリケーションロードバランサーを1つ作成し、オンプレミスサーバーを登録します。オンプレミスアプリケーションが停止した場合は、アプリケーションおよび追加サーバー用のAmazon EC2インスタンスを自動的にデプロイします。
Answer: C