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Doch Marusi nebst der Frau des Verstorbenen setzten sich an sein Grab, und C_THR84_2305 Prüfungs-Guide sie blieben dort bis zum Untergang der Sonne, da sage die Frau zu Marusi: Komm, wir wollen nach Hause gehen, denn das Weinen nützt uns nichts.
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König Robert hat das zu unserem Leid bewiesen, Inzwischen verflossen Stunden.
NEW QUESTION: 1
プラットフォーム保護要件を満たすために、Role1を作成する必要があります。
Role1の役割の定義をどのように完了する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation
1) Microsoft.Compute/
2) disks
3) /subscrption/{subscriptionId}/resourceGroups/{Resource Group Id}
A new custom RBAC role named Role1 must be used to delegate the administration of the managed disks in Resource Group1. Role1 must be available only for Resource Group1.
NEW QUESTION: 2
The Hadoop framework provides a mechanism for coping with machine issues such as faulty configuration or impending hardware failure. MapReduce detects that one or a number of machines are performing poorly and starts more copies of a map or reduce task. All the tasks run simultaneously and the task that finish first are used. This is called:
A. IdentityMapper
B. Default Partitioner
C. Speculative Execution
D. IdentityReducer
E. Combiner
Answer: C
Explanation:
Speculative execution: One problem with the Hadoop system is that by dividing the tasks across many nodes, it is possible for a few slow nodes to rate-limit the rest of the program. For example if one node has a slow disk controller, then it may be reading its input at only 10% the speed of all the other nodes. So when 99 map tasks are already complete, the system is still waiting for the final map task to check in, which takes much longer than all the other nodes. By forcing tasks to run in isolation from one another, individual tasks do not know where their inputs come from. Tasks trust the Hadoop platform to just deliver the appropriate input. Therefore, the same input can be processed multiple times in parallel, to exploit differences in machine capabilities. As most of the tasks in a job are coming to a close, the Hadoop platform will schedule redundant copies of the remaining tasks across several nodes which do not have other work to perform. This process is known as speculative execution. When tasks complete, they announce this fact to the JobTracker. Whichever copy of a task finishes first becomes the definitive copy. If other copies were executing speculatively, Hadoop tells the TaskTrackers to abandon the tasks and discard their outputs. The Reducers then receive their inputs from whichever Mapper completed successfully, first.
Reference:Apache Hadoop,Module 4: MapReduce
NEW QUESTION: 3
A. Option E
B. Option B
C. Option D
D. Option C
E. Option A
Answer: A,B,E
Explanation:
Reference:http://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28310/scheduse009.htm#AD
MIN12459
NEW QUESTION: 4
Which of the following are true regarding AWS CloudTrail? Choose 3 answers
A. CloudTrail is enabled by default
B. Logs can only be processed and delivered to the region in which they are generated.
C. CloudTrail is enabled on a per-service basis.
D. CloudTrail is enabled on a per-region basis
E. CloudTrail is enabled for all available services within a region.
F. Logs can be delivered to a single Amazon S3 bucket for aggregation.
G. CloudTrail is enabled globally
Answer: C,D,F
Explanation:
Reference: http://aws.amazon.com/cloudtrail/faqs/