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Wir machen einen Umweg über die Front.
NEW QUESTION: 1
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NEW QUESTION: 2
ある企業は、毎日100,000のソースから1000万のデータレコードを安定して収集しています。
これらのレコードはAmazon RDS MySQL DBに書き込まれます。クエリは過去30日間のデータソースの日々の平均を生成しなければなりません。書き込みの2倍の読み取りがあります。
収集されたデータに対する照会は、一度に1つのソースIDに対するものです。
Solutions Architectは、このソリューションの信頼性と費用対効果をどのように向上させることができますか?
A. Amazon DynamoDBをソースIDをパーティションキーとして使用し、タイムスタンプをソートキーとして使用します。
30日後にデータを削除するには、存続時間(TTL)を使用します。
B. ソースIDをパーティションキーとしてAmazon DynamoDBを使用します。毎日別の表を使用してください。
C. マルチAZモードでMySQLと共にAmazon Auroraを使用してください。 4つの追加リードレプリカを使用してください。
D. 30日間の保存期間を使用してAmazon Kinesisにデータを取り込みます。 AWS Lambdaを使用して、読み取りアクセスのためにデータレコードをAmazon ElastiCacheに書き込む。
Answer: C
NEW QUESTION: 3
トランザクションヘッダーと行情報をリンクするために使用されるトランザクションソースはどれですか?
A. トランザクション番号
B. トランザクションタイプ
C. トランザクションキー
D. 取引日
Answer: A